推动健康管理关口前移 加快构建疾病风险预防体系

6月29日召开的国务院常务会议，审议通过《国民健康“十五五”规划》。当前，随着我国经济社会持续发展，居民疾病谱不断变化，对健康提出了新的挑战。随着人们对“健康”理解不断深化，健康管理也需要从统一化标准走向个体化、连续化的长期管理，应推动健康管理关口前移，构建疾病风险预防体系。

疾病风险预防的重要性

疾病风险预防的核心在于精准识别风险、延缓疾病进程、延长健康寿命。随着老龄化加速，高血压、糖尿病、心脑血管疾病、认知障碍等慢性病不断增加，我国正面临越来越大的健康压力。这些疾病往往是在长期风险积累后逐渐形成的。与此同时，久坐、熬夜、饮食不规律、压力过大等现代生活方式，也让代谢问题和慢病风险不断向年轻人群逼近。

当前，我国医疗服务体系在疾病治疗环节能力较强，但在疾病预防与健康维护方面仍存在短板，居民的饮食、睡眠、运动和心理状态等关键健康行为，大多发生在医院之外。如果缺少长期数据和持续反馈，很多风险很难被提前发现。对于许多家庭来说，一次严重疾病不仅意味着高昂的医疗成本，更会影响整个家庭的生活质量。因此，健康管理更重要的意义，在于帮助人们更早识别风险、延缓疾病发生、守护全民健康寿命。

现实中，许多人的“健康管理”仍停留在“知晓健康知识”的浅层阶段。随着老龄化加速、慢病负担增加，以及人工智能和健康大数据等技术的发展，健康管理需要进入更主动、更精准的新阶段。然而，当前不少健康管理仍停留在“记录结果”层面。很多人每年体检一次，却并不了解指标变化背后的长期风险，也不知道应该优先改善什么。真正有价值的健康管理，不应只是更复杂的体检和更长的报告，而是通过长期数据、个体化分析和生活方式干预，更早识别风险，把疾病尽可能阻断在形成之前。

与此同时，传统健康管理服务普遍存在数据碎片化、建议同质化、缺乏连续性个体化指导等问题。体检、医院检查、运动、睡眠、饮食等信息分散在不同平台，缺少长期连续性，而疾病风险往往需要通过长期趋势才能判断。很多体检报告仍是静态的，只告诉用户指标是否超标，却缺少对变化趋势和综合风险的分析。健康建议普遍较为泛化，大多停留在“少吃、多运动、规律作息”等层面，但不同人群的风险重点各不相同。此外，许多健康管理缺少持续反馈机制，无法帮助用户根据身体变化不断调整生活方式。事实上，疾病风险往往受到年龄、遗传、代谢、生活习惯等多重因素共同影响。

疾病风险预防的核心理念及其社会价值

加强疾病风险预防，确实需要必要的检查，但它绝不是简单的项目叠加，而是把健康管理的重点前移——在疾病形成之前识别风险，在功能下降之前进行干预。相比单次异常值，长期趋势往往更重要。例如，一个人的血糖虽然仍在正常范围内，但如果持续上升，并伴随体重、血脂和腰围变化，就可能意味着代谢风险正在积累。

真正的疾病预防，不应停留于增加检查频次或依赖保健品，而应构建起可提前识别、持续追踪健康风险的能力体系。健康管理也不应只停留在医院和体检中心，而应更多融入日常生活，从关注疾病本身转向关注长期健康状态。疾病风险往往不是由单一指标决定的，而是多种因素长期叠加的结果。很多慢病在被正式诊断前，其实已经经历了较长的前期变化。因此，未来健康管理更重要的，不只是发现疾病，而是关注早期信号和可改变因素，包括饮食、运动、睡眠、体重和压力管理等。

从社会层面看，疾病风险预防的意义在于降低医疗压力、提高健康生产力。如果疾病风险预防能够更广泛地落地，其价值将不仅体现在个人健康层面。与此同时，中年人健康水平的提升，也会直接影响家庭稳定和社会生产效率。对于老龄化社会而言，相比单纯延长寿命，更重要的是减少失能、延缓功能下降，提高老年生活质量。此外，疾病风险预防还将推动健康产业从单纯销售产品，转向更加连续、个体化的长期服务。当越来越多人开始理解疾病风险与生活方式之间的关系，健康管理也会逐渐从“有病治病”转向“日常预防”，形成更加主动的健康观念。

构建疾病风险预防体系的着力点

从健康管理迈向疾病风险预防，挑战不小。这依赖长期、准确的数据，如果体检不连续、记录不完整或数据标准不统一，就难以形成可靠分析。同时，健康管理须严守医学边界，避免过度营销，风险预测不等于诊断，建立可信度方能赢得持久信任。此外，应降低使用门槛，惠及基层、老年人和普通家庭，提供清晰、实用、可负担的健康建议。在此基础上，应重点从以下四个方面推进：

一是构建长效个体化健康管理体系。面向未来的疾病风险预防，需要着力构建可追踪的长期健康档案，并聚焦心脑血管疾病、糖尿病、脂肪肝等常见慢病，搭建核心风险模型。同时，应将饮食、运动、睡眠、体重、血糖等日常数据与健康变化趋势进行动态关联，使公众能够直观感知生活方式调整所带来的积极成效。在实施路径上，应深化医生与人工智能的协同合作，由前者负责临床诊断与专业决策，由后者侧重数据挖掘与趋势预警，各展所长。此外，健康管理还应积极向家庭和社区场景延伸，引导公众养成长期、稳定的健康行为习惯，避免仅停留于单次体检和报告解读的浅层服务层面。

二是推动体检服务向风险预判转型。传统体检更多回答“是否异常”，而未来则更需关注指标变化趋势、多风险因素之间的交互影响以及当前阶段值得优先干预的关键环节。一个人的血糖、血压、体重、睡眠和运动情况，并不是孤立存在的，而是共同影响长期健康风险。对心脑血管疾病、糖尿病、认知衰退等慢病，也需要结合年龄、生活方式、家族史和代谢状态进行综合判断。真正有价值的风险模型，不是制造焦虑，而是帮助人们更清楚理解风险来自哪里、哪些因素可以改变，以及通过饮食、运动、睡眠等生活方式调整，如何降低未来疾病发生风险。

三是依托饮食代谢打造普惠防病突破口。在疾病风险预防中，饮食是基础且最容易落实的环节之一。肥胖、糖尿病、高血压、脂肪肝以及心脑血管疾病等慢性病，往往与长期饮食结构密切相关。但传统饮食建议往往过于宽泛，如“少吃油”“少吃主食”“控制热量”等，很难真正适应复杂的现实生活。事实上，不同人的代谢状态存在明显差异。同样一顿饭、同样的碳水摄入，可能带来完全不同的血糖反应。未来的饮食管理更需要个体化，不仅关注热量，还要结合血糖波动、体重变化、运动和生活习惯进行综合判断。例如无需采取极端节食方式，而可通过控制份量、调整进餐顺序、增加蔬菜和餐后步行等可操作方式，有效降低代谢风险。相较于严苛的节食方案，这种贴近日常、弹性可调的模式更易形成长期习惯。

四是深化AI赋能智慧健康风险管理。立足医学逻辑与民生需求，发挥人工智能数据整合、趋势分析优势，精准捕捉潜在的健康风险。将专业医学知识转化为通俗易懂的健康指导，搭建动态反馈机制，推动健康管理从年度阶段性筛查，转向日常常态化优化，构建“AI辅助、医生主导”的新型服务模式。

五是拓展全年龄段家庭健康服务场景。疾病风险防控不仅关乎个人，更深受家庭生活方式的长期影响，饮食、运动、作息及健康认知等家庭共性习惯，是影响家庭成员健康水平、诱发慢病累积的重要因素。不同年龄段人群的健康隐患存在显著差异，需开展差异化家庭健康管理。老年人普遍不缺诊疗资源，短板集中在早期筛查缺位、持续管护不足，需重点监测血压、血糖、认知状态，防范跌倒风险、优化膳食营养;中年人易忽视代谢异常、脂肪肝、睡眠不足与心理压力等隐匿风险，长期累积易诱发慢病;青年群体则因久坐、熬夜、饮食不规律、缺乏运动等不良习惯，埋下远期健康隐患。绝大多数慢性病并非突发形成，而是不良生活方式长期叠加的结果。因此，健康管理需跳出单一个人视角，深耕家庭管理场景。相较于零散的个人指标监测，系统化的家庭健康管理能够更好培育长效健康行为，从源头筑牢全民健康防护体系。