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大模型为医疗健康行业带来了哪些新可能?

来源 : 互联网

时间 : 2024-05-11

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5月8日至10日,以“新青年”为主题的2024年VBEF未来医疗生态展会在北京召开,吸引了包括政府、医疗企业、投资机构、媒体等超万名医疗行业相关人士参与,共话未来医疗行业的创新趋势。百度集团资深副总裁、大健康事业群组总裁何明科受邀出席并发表题为《大模型,“道生医”》的主题演讲。

“世界由信息、能量、物质三要素组成,大模型很有可能改变这三个要素。”何明科表示,或许未来能由AI来制出一款真正的新药。

何明科认为,虽然AI不能直接给人类看病,但AI却是在加速渗透医疗健康行业,改变大家的就医决策和就医行为,辅助医疗终端设备和软件分析平台用于健康管理,驱动新药研发等,应用范围广泛。

百度如何实践?何明科表示,用互联网+AI共同促进,用互联网消灭“信息差”实现医药患各方的精准匹配;用AI赋能“千行百业”。例如,百度对外发布的灵医大模型,在四层架构中的最底层设计了信创版、CPU版和ETG版,以适用于医院端的很多封闭场景,从算力层到能力层到应用层也能兼容SAAS、API等接入方式,适用于各类应用,分别服务医生、患者、药企。

何明科表示,百度关于大模型在医疗健康行业的落地探索,可以从前述“信息、能量、物质”三个维度来理解:

首先,信息层面即“AI+科普”,利用大模型在“理解、生成、逻辑、记忆”上的能力,形成一个“全能助手”,实现更便捷的阅读、更高效的检索(AI健康助手)、更精准的医患匹配(全网找医生/医院),以及更智能的交互(AI数字医生/AI用药说明书)。过去三年来,健康科普成为高频需求,其线上渗透率快速提升;随着健康中国战略的进一步深化落地,通过科普提高全民健康素养已成为各界共识,AI技术革新也给科普带来了重要的新机遇。

其次,能量层面,通过AI+的方式实现医疗资源的精准调配。一方面,在患者从未患疾病、出现症状、诊断治疗,再到预后康复的全流程基础上,提供对应的线上线下一体化诊疗,实现分级诊疗;另一方面,提供CDSS、医生Copilot等基层医疗系统和医生的赋能工具,助力提升基层诊疗规范及质量。目前,中国医疗资源结构整体有待优化,需要AI、数字化等手段来帮助解决。

最后,物质层面,通过AI+医药创新,即前期筹备(GBI医药行业情报数据库)、临床试验(患者精准招募平台)、上市推广(流量入口搜+推双引擎)、医生教育(CDSS规范化诊疗)、患者服务(灵医Bot大模型能力)等药企产品线全链路提供创新赋能,帮助药企进行更正向的循环。

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